9월 3일(수)부터 9월 5일(금) 3일간 홋카이도 이과바카라 사이트 추천(홋카이도 삿포로)에서 열린 제24회 정보과학기술포럼(FIT2025)에 참가한 사나다 케이(공학원 전자통신공학과 과정)2년사토 연구실), 다나카 히데유키 선생님(같은 바카라 사이트 추천원 같은 코스 2학년), 가네코 겐키 선생님(같은 바카라 사이트 추천원 같은 코스 1학년)이 연구발표를 하시고, 사나다 선생님이 FIT 장려상을 수상하셨습니다

이 포럼은 전자 정보, 통신 및 정보 처리 분야가 협력하여 정보 과학 및 기술의 최신 정보를 널리 전파하고 공유하는 일본 최대 규모의 학술 행사 중 하나입니다

연구발표 내용은 다음과 같습니다

[FIT 장려상]

제목: "VR HMD의 차이가 사용자의 주관적인 품질 평가에 미치는 영향 조사"

사나다 키에(공학연구과 전자통신공학과 2학년)

사토 요시히로(공학 연구과 전자 통신 공학 코스 부교수)

요약: VR 영상 시청 환경과 영상 품질과 네트워크 품질의 관계를 명확히 하기 위해 두 가지 유형의 VR HMD를 사용하여 주관적 평가 실험을 수행했습니다 피험자들에게 서로 다른 화질의 영상을 여러 번 시청하도록 하였고, DCR 방법을 이용한 5점 평가 척도로 몰입감을 측정하였다 획득된 평가값은 시리즈 분류법에 적용됩니다

를 분석하여 VR HMD의 차이가 사용자의 주관적 평가에 미치는 영향을 조사했습니다

[연구 발표]

제목: "재난시 SNS 소통을 위한 우선순위 관제 시스템 설계"

다나카 히데유키 (공학 연구과 전자통신공학과 2학년)

사토 요시히로(공학 연구과 전자 통신 공학 코스 부교수)

요약: 본 연구에서는 일본 기상청의 방재 정보를 기반으로 재해 피해 지역을 식별하고 해당 지역의 SNS 통신을 우선적으로 처리하는 시스템을 설계했습니다 OpenFlow를 사용하여 DNS 패킷을 분석하고 대상 SNS의 통신 보호를 우선시하는 메커니즘을 도입했습니다 실험적인 네트워크에 구현하고 실제 동작에 대한 문제점을 검증했습니다

제목: "Moodle의 HTTP 액세스 로그를 사용하여 비디오 시청 패턴을 추정하는 방법"

가네코 겐키(공학 연구과 전자통신공학과 1학년)

사토 요시히로(공학 연구과 전자 통신 공학 코스 부교수)

요약: 코로나바이러스 팬데믹으로 인해 인기를 얻은 주문형 수업을 중심으로 일반적으로 사용 가능한 HTTP 액세스 로그를 사용하여 비디오 시청 패턴을 추정했습니다

■학생 코멘트　

사나다 타카이

"인정을 받아서 놀랐고 기뻤습니다 우리는 이전 일본정보처리학회 전국회의에서 개선한 사항을 활용할 수 있었지만 이번에는 두 가지 유형의 HMD를 사용하여 협력자들에게 더 큰 부담을 안겨주었습니다 이 연구는 대학의 연구 환경과 많은 사람들의 협력에 의해 지원되었습니다 협력한 학생과 동료들에게 진심으로 감사드립니다 앞으로 발표 순서를 변경한 여러 영상을 활용하여 주관적 평가 실험을 진행하고, 그 결과를 바탕으로 보다 이해하기 쉽고 설득력 있는 프레젠테이션을 만들기 위해 네트워크를 통한 영상 시청 환경을 활용한 주관적 평가 실험을 진행하고 싶습니다''

다나카 히데요시

"대규모 재해 발생 시 연락이 불가능하여 도움 요청이나 인명 안전 확인이 지연될 수 있습니다 이는 인간의 생명에 직접적인 영향을 미치기 때문에 기술을 활용하여 사람들을 보호하고자 이 연구를 수행했습니다 시스템을 처음부터 구축하는 동안 통신 제어 구현, 패킷 분석 등 많은 어려움이 있었지만 최대한 가까운 네트워크를 만들 수 있었습니다 실제 환경을 최대한 활용하세요 검증에는 아직 개선의 여지가 있지만 교수님과 동료들의 지원 덕분에 연구 태도와 문제 해결 능력이 크게 향상되었다고 느낍니다 앞으로도 재해 발생 시 통신 정체를 시뮬레이션하는 실험을 계속 실시하고 인간 생명 보호를 위한 기술적 기반으로서 사회에 공헌할 수 있는 네트워크 제어 시스템 구축을 목표로 하겠습니다''

가네코 겐키

"주문형 수업은 학습자가 시청 위치를 자유롭게 변경하여 자신의 속도에 맞춰 학습할 수 있다는 장점이 있습니다 학습 패턴을 시각화할 수 있다면 보다 효과적인 학습 방법을 제공할 수 있다고 공급자는 믿습니다 시청 위치를 추정할 때 재생 위치가 변경된 지점을 자동으로 추출하는 데 어려움이 있었습니다 이 연구는 선배의 졸업 연구의 연속이며, 저는 이를 기반으로 이 방법에 도달할 수 있었습니다 앞으로는 캠퍼스 백본 네트워크를 측정하여 어김없이 데이터를 얻을 수 있는 방법을 연구하고 있습니다 또한 획득한 데이터를 기반으로 시계열 예측을 수행하고 네트워크 공격을 탐지하는 방법에 대한 선행 연구도 하고 싶습니다''

제24차 정보과학기술포럼(FIT2025)

https://wwwipsjorjp/event/fit/fit2025/

연구실 소개 사이트 WHO'S LAB (사토 야스히로 부교수)

https://wwwosakacacjp/whoslab/research/sato/