개인과 다른 생물학적 바카라 필승법를 안정적으로 인식하고 처리 할 수 있습니다
3D 이미지 처리 및 데이터 측정 기술을 통한 의료 지원

병원에서 사용되는 CT 스캔은 인체 주위에서 360도 회전하는 동안 다양한 방향에서 X- 레이를 채취하여 3D 디지털 데이터로 전환하는 테스트입니다
Hikomoto Laboratory는이 CT 스캔의 3D 데이터에서 골다공증 환자의 조기 발견에 유용 할 수있는 이미지 처리 기술을 연구하고 있습니다

골다공증의 조기 발견에 도움
뼈 영역의 뼈 밀도를 자동으로 측정하는 기술

신체에 이상이 있으면보다 정확한 진단 및 품질 치료를 달성하기 위해 수행됩니다CT 검사X- 선 검사를 통해 뼈의 품질, 뼈 높이 및 뼈 모양을 정확하게 포착 할 수 있으며, 이는 X- 선 검사를 사용하여 정확하게는 정확하게 볼 수 없습니다 CT 스캔에서 3D 데이터를 처리, 분석 및 표시하는 기술은 매년 점점 더 정교 해지고 있으며 진단 및 치료를 지원하는 중요한 바카라 필승법 처리 기술로 관심을 끌고 있습니다

부교수 Mitsumoto는 골다공증 환자의 CT 스캔에서 얻은 3D 데이터의 이미지 처리 기술을 연구하고 있습니다

개발중인 기술은 내부 장기 및 뼈를 포함한 원래 데이터로 시작합니다척추영역 만 추출하고 척추의 슬라이스 이미지를 만듭니다 그리고 거기에 뼈 안에 있습니다Corcus Bone라는 영역 만 추출하십시오 그런 다음뼈 밀도를 결정할 수있는 지점을 자동화하는 것입니다 우리가 취상 뼈의 뼈 밀도에 중점을 둔 이유는 골다공증의 초기 단계에서 뼈의 외부보다 뼈 질량의 감소가 뼈 외부보다 더 눈에 띄기 때문에 조기 발견에 유용하기 때문입니다

영상 진단에 필요한 처리를 자동화 할 수 있다면 의사의 것을 사용할 수 있습니다분석 읽기또한보다 정확한 데이터 처리를 달성함으로써 약물의 효과를 확인하는 방법으로 사용될 수 있습니다 Mitsumoto Laboratory는 이미지 처리 기술 개발을 통해 의료 지원 도구를 실질적으로 사용하는 것을 목표로합니다

사람에 따라 다른 뼈 모양과 구조물
보다 정확하게 인식 할 수있는 기술 확립

도전은 뼈 모양과 구조에서 보이는 개인의 차이입니다 척추 영역 만 추출하는 작업을 자동화하더라도 수백 명의 사람들의 데이터를 안정적으로 처리 할 수있는 기술을 확립해야합니다

Mitsumoto Laboratory,원형전례없는 방식으로보다 정확하게 추출하려면 일련의 자동화 된 프로세스가 가능합니다 골다공증 환자의 뼈 밀도 가이 방법을 사용하여 측정되었을 때, 환자는 건강한 사람의 리듬이 없었으며, 뼈의 뼈 밀도도 복잡한 변화를 겪는다는 것이 밝혀졌습니다

미래의 목표는 AI의 딥 러닝을 활용하여 이미지 처리 해상도를 더욱 향상시키는 것입니다 뼈 내부의 미세 구조를 보여주는 정확한 이미지 처리는 증상을 모니터링하고 약물을 개발하는 데 유용 할 것으로 기대됩니다