AI 기술을 바카라한 의료 이미지 처리 연구
소아 뇌수종의 심실 영역의 더 정확한 추출

Hydrocephalus는 뇌의 공간에 과도한 뇌척수액이 뇌를 압축하여 뇌를 압축하여 다양한 장애를 유발하는 조건입니다 이 지역은 헤드 CT 스캔 또는 MRI를 바카라하여 확인 및 진단됩니다
부교수 이와 모토 (Iwamoto)는 의료 기관과 협력하여 AI 딥 러닝을 활용하는보다 정확한 의료 이미지 처리 기술을 연구하고 있습니다

딥 러닝을 통한 이미지 세분화
어린 시절 hydrocephalus에서 심실 부피의 정확한 측정
질병의 정량화를 허용하고 환자에게 명확하게 전달하는 목표를 목표로　

의료 기관과의 공동 연구의 주제는 의료 이미지를 어린 시절 hydrocephalus를 위해 심실에 바카라하는 것입니다세분화더 높은 정확도 분석과 정확한 진단으로 이어지는 소프트웨어 개발 특히 어린이는 다양한 뇌 모양을 가지고 있으므로 도전입니다

현재, 우리는 딥 러닝을 활용하면서 높은 정확도로 영역을 분할하여 대상 심실의 양을 측정하고 정량화하는 기술을 개발하고 있습니다 이 기술을 확립 할 수 있다면, 정확하게 측정 된 양으로 질병을 정량화하고 환자에게 수술 전 및 수술 후 변화를 명확하게 전달할 수 있습니다

자동 의료 이미지 세분화 및 의료 이미지에 대한 수요 증가
이미지 처리 기술에 중점을 둡니다!
기존 기술을 닦아서 AI 기술로 의료 분야에 기여

의료 이미지를 대상으로하는 영역을 자동으로 세그먼트하고 현장 의사가 직관적으로 바카라하도록하는 시스템 개발은 미래의 의료 분야에 필요한 기술 중 하나입니다

위의 이미지에서 볼 수 있듯이 비장과 간을 추출하는 기술은 이미 널리 바카라되고 있지만, 가능한 한 정확도를 향상시키기 위해 최신 알고리즘을 바카라하여이를 개발하고 있으며, 지금까지 세분화에 대한 연구 사례가 거의 없었으며, 소아과 적으로 소아과 같은 연구에 중점을두고 있습니다

또한, 우리는 또한 CT 스캔 및 MRI 이미지의 노이즈 제거 및 해상도 증가와 같은 의료 이미지 처리에 대한 연구를 진행하고 있으며 의료 분야에서 널리 바카라되는 AI 기술 개발에 중점을두고 있습니다

참조

1. 의료 세분화 Decathlon, [온라인] 바카라 가능:http : //medicaldecathloncom/
2. Amber L Simpson et al “세분화 알고리즘의 개발 및 평가를위한 대규모 주석이 달린 의료 이미지 데이터 세트”,
   arxiv : 190209063
3. Paul A Yushkevich, Joseph Piven, Heather Cody Hazlett, Rachel Gimpel Smith, Sean Ho, James C Gee 및 Guido Gerig 해부학 적 구조의 바카라자 유도 3D 활성 윤곽 분할 : 효율성과 신뢰성이 크게 향상되었습니다NeuroImage2006 년 7 월 1 일; 31 (3) : 1116-28 [온라인] 바카라 가능:wwwitksnaporg