AI 기술을 활용한 바카라 영상 처리 연구에서
소아 수두증에서 심실 영역의 보다 정확한 추출

수두증은 뇌척수액 순환 문제로 인해 발생하며 뇌실, 즉 뇌 내부 공간에 과도한 뇌척수액이 축적되어 뇌를 압박하고 다양한 장애를 유발합니다 머리 CT 스캔이나 MRI를 바카라하여 해당 부위를 식별하고 진단합니다
이와모토 부교수는 AI 딥러닝을 활용한 보다 정확한 바카라 영상 처리 기술에 대한 연구를 위해 바카라 기관과 협력하고 있습니다

딥 러닝을 바카라한 이미지 분할
수두증이 있는 어린이의 심실 부피의 정확한 측정
질병을 정량화하여 환자에게 이해하기 쉽게 전달하는 것을 목표로 함　

바카라기관과의 공동연구 주제는 바카라영상을 통해 수두증 어린이의 심실을 이해하는 것입니다분할더 정확한 분석과 정확한 진단으로 이어지는 소프트웨어 개발 특히 아이들은 뇌 모양이 다양하기 때문에 난이도가 높습니다

현재 딥러닝을 이용하여 영역을 고정밀도로 분할하여 목표 뇌실의 부피를 측정하고 정량화하는 기술을 개발하고 있습니다 이 기술이 확립되면 정확하게 측정된 양으로 질병을 정량화하고, 수술 전후의 변화를 환자에게 명확하게 전달할 수 있을 것입니다

바카라영상의 자동 분할, 앞으로 그 필요성이 더욱 커질 것입니다
이미지 처리 기술에 집중하세요!
기존 기술을 개선하여 AI 기술로 바카라분야 발전에 기여

의료 영상의 대상 영역을 자동으로 분할하고 현장 의사가 직관적으로 바카라할 수 있는 시스템의 개발은 의료 현장에서 점점 더 필요한 기술 중 하나입니다

위 이미지와 같이 비장과 간을 추출하는 기술은 이미 널리 바카라되고 있으나 정확도를 최대한 높이기 위해 최신 알고리즘을 활용하여 개발을 진행하고 있으며, 소아수두증과 같이 세분화 연구 사례가 적었던 분야를 중심으로 소프트웨어 개발을 목표로 하고 있습니다

이외에도 CT 스캔, MRI 영상에서 노이즈 제거, 해상도 향상 등 바카라 영상 처리에 대한 연구도 진행하고 있으며, 바카라 현장에서 널리 활용되는 AI 기술 개발에 주력하고 있습니다

참조

1. 의료 세분화 10종 경기, [온라인] 바카라 가능:http://medicaldecathloncom/
2. 앰버 L 심슨 외 "분할 알고리즘의 개발 및 평가를 위한 주석이 달린 대규모 의료 이미지 데이터세트",
   arXiv:190209063
3. Paul A Yushkevich, Joseph Piven, Heather Cody Hazlett, Rachel Gimpel Smith, Sean Ho, James C Gee 및 Guido Gerig 해부학적 구조의 바카라자 안내 3D 능동 윤곽 분할: 효율성과 신뢰성이 크게 향상되었습니다신경이미지2006년 7월 1;31(3):1116-28 [온라인] 바카라 가능:wwwitksnaporg