호리이 다이스케
공통교육기관 인문과학교육연구센터 교수
교육학석사 / 스포츠 정신훈련 강사
시가 대학
스포츠 교육/스포츠 심리학/응용 건강 과학

이 사람은 감시하는 장군입니다 어렸을 때는 재미로 장기를 쳤는데, 지금은 TV나 인터넷 방송을 즐겨 시청합니다 특히 타이틀전을 주목하세요 장기 연주 스타일뿐만 아니라 음식과 간식 선택도 독특하고 흥미롭습니다

심리학 + 데이터 과학
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건강한 수명을 연장하기 위해서는 매일의 바카라 사이트 추천습관이 중요하다고 하지만 몸을 움직이는 것을 꺼리는 사람들이 많습니다
호리이 부교수는 바카라 사이트 추천과 스포츠를 즐기는 동기가 어디서 오는지 연구합니다 바카라 사이트 추천 동기 형성을 위한 모델을 구축하고, 복잡하게 얽힌 요인들의 영향력을 예측하고자 합니다

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AI 관련 기술 적용

시간이 있을 때 체육관에 가거나 주말에 조깅하는 등 매일 신체 활동을 하는 사람들은 언제, 어떻게 그러한 동기를 얻습니까? 가족이 바카라 사이트 추천을 좋아하는 경우, 동호회나 동아리 활동을 한 경험이 있는 경우, 신체 상태나 체형의 변화를 걱정하는 경우 등 몸을 움직이는 데에는 다양한 동기와 경험이 있을 수 있습니다 아마도 당신이 인식하지 못하는 어떤 것이 바카라 사이트 추천에 대한 당신의 욕구에 영향을 미치고 있을 수도 있습니다

호리이 부교수의 연구 주제는 스포츠 심리학입니다 심리학적 연구와 통계적 분석을 통해 바카라 사이트 추천 동기가 어떻게 형성되는지 규명하고 모델링할 예정이다 설문조사 옵션을 통해 얻은 정량적 데이터에 공개응답 및 인터뷰를 통해 얻은 정성적 데이터를 추가하여 보다 정교한 분석을 시도하고 있습니다 전통적으로 정성적 데이터는 정량화하기 어렵다고 여겨졌으나 AI에 활용되는 자연어 처리 기술이 발전하면서 상황이 달라지고 있다

호리이 부교수는 자연어 처리 방법을 사용하여 사람들이 '신체 활동에 대한 동기 부여 증가'에 대해 자유롭게 쓰는 설문지의 결과를 수집합니다주제 모델분석을 사용하여 분석 중입니다 주제는 주제입니다 토픽 모델링은 텍스트 데이터에 담긴 잠재된 의미를 분석하는 통계적 방법이다 가장 유명한 방법 중 하나는 LDA입니다 문서에 함께 등장하는 단어의 출현 패턴을 분석하여 주제를 파악하는 분석 방법이다 이 방법은 단순히 문서에 포함된 단어의 빈도를 합산하는 것이 아니라 잠재변수를 사용하여 단어의 모호성을 모델링하고 분석한다는 점에서 독특합니다 예를 들어, 일부 문서에서 "합격"이라는 단어가 여러 번 나타나더라도 "스포츠", "시험", "이벤트에 참가하다" 등 각 단어는 문맥에 따라 다른 의미를 가지며, 이러한 단어는 서로 다른 주제를 구성합니다

호리이 부교수는 스포츠를 하는 사람들에게 동기를 부여하는 것이 무엇인지 이해하기 위해 이 주제 모델 방법을 사용했습니다 나는 그것이 어디서 나오는지 알아 내려고 노력하고 있습니다

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AI 관련 기술을 활용한 실험(동영상)
호리이 부교수는 AI 세대에 대한 그의 최근 연구를 요약한 텍스트를 읽고 이를 기반으로 이미지를 생성하도록 지시했습니다 그 결과, 이런 일러스트가 출력되었습니다

결과로부터 원인 추정
통계적 방법 사용

8703_8816베이지안 통계'라는 아이디어를 이용하여 분석해보았습니다

베이지안 통계란 특정 사건에 대한 데이터 분석으로 인한 불확실성을 확률을 이용하여 정량화하고 평가하며, 새로운 결과가 수집될 때마다 확률을 다시 계산하고 업데이트하는 방법입니다 원인에 따른 결과를 예측하는 일반 통계와 달리 결과가 특정 원인이나 조건과 관련될 확률을 계산합니다

일반 조건부 확률은 A가 관찰되는 조건에서 B가 관찰될 확률로, 이 공식으로 표현되며 시간이 지남에 따라 계산됩니다

베이즈의 정리는 알 수 없더라도 이미 결정되어 있는 A의 확률에 초점을 맞춰 시간의 흐름에 맞춰 계산합니다

아주 단순한 예로 바카라 사이트 추천습관이 형성되었을 때 그 원인이 스포츠 관람일 확률을 도출하는 방법입니다

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바카라 사이트 추천 동기는 오랫동안 연구되어온 주제입니다 데이터를 활용해 인과관계를 추론하는 기술을 적용해 인간과 스포츠의 관계가 개선될 것으로 기대된다

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