수학, 데이터 과학, AI 바카라 룰 프로그램
(응용 프로그램 기본 레벨)
이 프로그램은 바카라 룰, 문화, 스포츠, 과학 및 기술의 수학, 데이터 과학 및 AI 바카라 룰 프로그램 (애플리케이션 기본 수준)으로 인증되었습니다.
(인증 마감일은 2020 년 3 월 31 일까지)
목적
ICT (Information and Communication Technology)의 급속한 발전으로, 빠르게 변화하는 현대 사회에서 정보의 고급 디지털화가 진행되고 있습니다. 이 중에서, 수학, 데이터 과학 및 AI를 포함하여 ICT를 적절하고 효과적으로 활용하여 사전 사전 문제를 발견하고 빠르게 해결해야합니다.
이 프로그램은 다양한 사회 분야에서 실제 문제에 대한 개요를 제공하고, 이러한 문제의 개념과 방법론, ICT의 역할 및 영향, 수학, 데이터 과학, AI, 정보 및 컴퓨터를 포함한 ICT의 역할 및 영향을 이해하고이를 활용하여 문제를 발견하고 해결할 수있는 능력을 얻는다.
프로그램을 구성하는 교훈
- 연구 내용은 두 과목의 모델 커리큘럼의 모든 핵심 학습 항목을 다루고 다른 선택된 항목을 포함합니다.
- 모든 대학 과정은 주제 모두에 대해 열려 있으며, 모든 교수진에서 졸업식이 인정됩니다.
- 완료 요구 사항은 두 과목 모두에서 크레딧을 얻는 것입니다.
[Digital Science Basics]
- 모델 커리큘럼 "국내 과학 기본"및 "국내 공학 기본"에 주석하십시오.
- 데이터를 기반으로 의사 결정을 내리고 문제를 해결하는 데이터 과학 소개로서, 설명 및 추론 된 통계를 기반으로 통계 및 통계 분석 방법의 개념을 획득하게됩니다.
[인공 지능]
- 모델 커리큘럼 "AI 기본 사항"을 커버합니다.
- 인공 지능 기술은 지식 기반 AI 및 데이터 중심 AI의 두 가지 접근법으로 광범위하게 나눌 수 있습니다. 컴퓨터에 표현 된 지식 기반 AI와 수학적 모델 및 알고리즘을 기반으로 많은 양의 데이터에서 규칙과 관계를 도출하는 데이터 중심 AI를 기반으로 적절한 기술을 획득하게됩니다.
모델 커리큘럼에 해당하는 학습 컨텐츠
| 1. 데이터 과학 기본 사항 | 클래스 : "기본 데이터 과학"획득 목차 | 계급 시간 |
|---|---|---|
| 1-1. 데이터 중심 사회 및 데이터 과학 (☆) | 데이터 중심 사회, 활용의 예 | 첫 번째 시간 |
| 1-2. 분석 디자인 (☆) | 데이터 분석, 시각화, 처리, 부서 | 2,5,6,7,8,9,10,11 번째 시간 |
| 1-6. 수학 기본 | 특정 값, 순열, 확률 분포, 지수 함수 | 2, 3, 4, 6, 8 시간 |
| 1-7. algorithm | 흐름도, 탐색, 정렬 | 2 번째 시간 |
| 2. 데이터 엔지니어링 기본 사항 | ||
| 2-1. 데이터 읽기 (☆) | 빅 데이터 수집, 사용 예 | 11 번째 시간 |
| 2-2. 데이터 설명 (☆ | 번호, 이미지, 오디오, 구조화 된 데이터 | 12 번째 |
| 2-7. 프로그래밍 기본 사항 | 문자 유형, 부동 소수점 유형, 기능, 반복 구조 | 6, 7, 8, 10, 12 번째 시간 |
(☆)은 핵심 학습 항목입니다
| 3.ai 기본 사항 | 클래스 : 인공 지능 학습 컨텐츠 | 클래스 시간 |
|---|---|---|
| 3-1. AAI 이력 및 응용 분야 (☆) | 역사, 일반 목적 AI, 프레임 문제, 활용 영역 확장 | 첫 번째 시간 |
| 3-2.AI 및 사회 (☆ ☆) | AI 윤리, 개인 정보, 공정성, 신뢰성 | 15 번째 |
| 3-3. 머신 러닝을위한 펀드 및 전망 | 감독/감독 학습, 강화 학습 | 13 번째 |
| 3-4. 덤불 및 딥 러닝에 대한 전망 (☆ ☆) | Deep Neural Network | 14 번째 |
| 3-7. 언어/지식 | 상징적 논리, 시맨틱 네트워크, 온톨로지, 지식 그래프, 자연어 처리 | 4,5,6,7,8,9, 10,11,12 번째 시간 |
| 3-9. | 추론, 평가, 개발 환경 | 15 번째 시간 |
(☆)은 핵심 학습 항목입니다
구현 시스템
인증서 발행 (오픈 배지)
지정된 크레딧을 취득한 사람은 전 세계 기술 표준과 일치하는 디지털 증거 인 "오픈 배지"가 발행됩니다. 작업을 찾을 때 완료 증명서를 표시함으로써 데이터 과학과 관련된 실용적인 기술을 담당자에게 보여줄 수 있습니다.
미래 계획
- 일하는 성인을위한 재발 바카라 룰
- 2024 문해력 수준 Plus Certified
추가 자료 1 : 적용된 기본 레벨 레슨 평가
2022 학생 설문 조사 결과
기본 데이터 과학 : 학생 수 : 184, 응답자 수 : 41, 응답 : 22.3%
- 2022/07/29 10:26나는 첫해 첫 학기와 두 번째 학기의 첫 번째와 두 번째 학기에서 확률 통계에 대해 배웠습니다. 흥미 로워서 비슷한 수업이 될 것이라고 생각했습니다. 너무 재미있었습니다. R, 나는 특히 Python을 사용하여 분석하는 것을 즐겼으며 더 많은 일을하고 싶었습니다. 그중에서도 나는 고등학교에서 Python을 방문했지만, 나는 그것에 가서 향수를 느꼈고 동시에 더 많은 것을 배우기 위해 집안의 책을 다시 읽었습니다. 데이터 과학에 관해서는, 나는 수학을 찾기 시작했을 때에도 포기하지 않고 코스를 완료했습니다. 15 번째 수업에 감사드립니다!
인공 지능 : 학생 수 : 68, 응답자 수 : 13, 응답 : 19.1%
- 2022/12/28 19:20나는 그들이 자료에 대한 좀 더 자세한 설명을 제공하기를 바랍니다.
- 2022/12/22 13:07그들은 의식적으로 강의 내용을 이해하기 쉽고 이해하지 못하는 것에 대해 쉽게 질문 할 수있는 환경을 조성하므로 이해하지 못하는 경우는 거의 없습니다. 재료를 해석하는 다른 방법이 있거나, 잘못된 경우 즉시 수정 될 것임을 감사합니다.
- 2022/12/08 13:05학생들은 처음에 이전 강의에 대한 학생들의 인상을 고려하여 진행 상황과 설명의 양을 조정합니다.
보충 자료 2 : 적용된 기본 레벨 레슨의 자체 검사 및 개선
질문 1. 수업을 수행 할 때 독창성을 불러 일으킨 것
- 실제 데이터를 사용하여 많은 연습을 통합했습니다.
- 수학적 AI 데이터 과학의 기본 레벨 응용 프로그램을 충족하기 위해 광범위한 항목을 통합했습니다.
- 강의 중간에 우리는 이해를 심화시키기 위해 "미니 테스트"를 수행하여 이해를 장려하고 집중을 계속했습니다. 또한 다음 주 초에 가능한 한 강의의 의견과 질문에 답할 수있었습니다.
질문 2. 내가 클래스를 개최 한 것이 기쁘다
- 데이터 과학의 요약을 전달할 수 있습니다.
질문 3. 수업을 수행하여 개선해야 할 것들
- 많은 학생들이 코스를 수강하므로 난이도 수준이 크게 배포됩니다. 좀 더 간단한 질문을 준비하는 것이 좋습니다.
- 이것은 많은 컨텐츠를위한 것이기 때문에 설명이 조금 부족한 에피소드가있을 수 있으므로 콘텐츠의 양을 조정하는 것을 포함하여 개선하고 싶습니다.
질문 4. 학생의 수업 설문 조사 결과에 대해 어떻게 생각하십니까
- 작년과 마찬가지로 더 이상 난이도를 낮추기가 어렵습니다. 나는 기본 사항에 대해 강의를합니다. 그러나 나는 학생들에게 관심있는 데이터를 준비해야한다고 생각합니다.
- 이해하기 쉬운 의견과 설문 조사 결과를 살펴보면 많은 독창성을 개발하기위한 노력의 가치가있었습니다.
